[导读]让工程师自由支配自己的全部时间、没有业绩的压力、允许一切光怪陆离的想法——这里是网络巨头在美国硅谷的研究机构吗？no，这里是微软亚洲研究院

今年7月，当google中国工程研究院刚落户清华科技园科技大厦后不久，微软亚洲研究院在中关村希格玛大厦5层的办公室马上开始全面装修以容纳更多的员工——成立近八年的微软亚洲研究院计划招收300名员工以及350名大学实习生。以人员规模计算，它已经是微软全球范围内第二大研究院。成立以来，研究院共在国际一流学术刊物和会议上发表论文1200多篇，并已有约200项在北京诞生的技术注入到从office、windows到xbox、msnsearch里面。

这是一个非常独特的机构，最受欢迎的是一些稀奇古怪的科研项目：全新的电子游戏机、完全不同于现在pc形态的新一代个人电脑、看起来是张桌子，但实际却是高速运转的cpu等等。在这里还会出现来自于世界各地形形色色的技术高手、访问学者。最近一次大受欢迎的客人则是《世界是平的》一书的作者弗莱德曼。他在自己的第一版书中提及了微软亚洲研究院，但他其实并没有亲身来过这里。在一位微软高管的建议下，弗莱德曼拨通了院长沈向洋的电话，之后他受邀来演讲。

但让弗莱德曼没有想到的是，演讲结束后，研究院众多技术天才不断的提问，从各个角度试图说服他，世界只是正在变平而已。最终这位知名记者兼哈佛大学的客座教授不得不承认，“世界是平的”这个结论有些为时过早。

在研究院的院长沈向洋看来，这就是他理想中的研发场所，由于其不需要为微软去赚今天的钱（那是销售部门应该做的），也不需要去赚明天的钱（那是产品开发部门应该做的）而是要思考出如何改变世界的方法，思考5到15年以后的赚钱方式，所以这所研究院可以允许各种光怪陆离的想法，也默认各类挑战性的举动，“我很享受这里的一切”，他对《环球企业家》说。

【自下而上】

从最初的几十个人到现在的300人，研究院在规模扩张的同时保持了良好运转。这很大程度上得益于研究院对人的信任。如此庞大的一个科研机构，如果想要用各种规则和制度来管理，将会是庞杂而死板的。于是研究院就放弃了很多制度上的束缚，让这个机构按照最初设计的好的dna自行发展、成长。一旦进入了研究院工作，就能够获得足够的信任，也能100%的自由支配自己的时间。但这反而给研究员带来自身压力，因为只有全力以赴运用所掌握的技术去证明别人对你的信任。

研究院里虽然少了很多制度和规则，但要求每个研究员都要有自己的判断力和决策力。院长、团队经理的责任就更大了。他们放弃采用制定一个标准的办法来衡量研究人员。但也只有这样研究院才能够做出最好的成果。因为如果研究院制定了一个量化的标准，那么所有研究人员都会向这样一个平均化的标准靠拢。这会导致所有人变得越来越像。

而放弃了量化标准，研究院很可能得到一个完全失败的结果。但同时也很有可能取得巨大的成功。微软亚洲研究院的管理方式，不是去追求一个平庸的结果，它要的是最好的。正是这种机制，让研究院第一次获得推动力后就高效的自行运转起来。

高级研究员王坚当年放弃了浙江大学心理学系系主任的职务后，决定以访问学者的身份了解微软亚洲研究院。这位曾经主持完成数十项国家自然科学基金、国家八六三计划、中国与摩托罗拉和英特尔合作项目的技术高手，发现尽管这里是一所企业研究院，但是并没有人命令你要做什么。“基本上是你自己来决定要做什么。”王坚说，“我觉得这里很有意思，就留了下来。”

后来王坚曾经研发出一种神奇的数码笔。这支笔外形上和普通笔很类似，但同时它写下的东西全部都可以保存下来。这支数码电子笔需要在一种特殊的纸张上工作，在笔尖上则嵌有一部微型相机。书写时，相机可以记录下笔迹的坐标。并且这支笔本身就是一台强大的电脑。所以不论你是写字或是画图，全部都能存储在内置芯片中。甚至还可以马上通过无线方式传输到你的主机上。这个项目耗时5年，并且得到了当面向盖茨汇报的机会。

当盖茨对这支神笔赞叹不已的时候，沈向洋突然走到王坚的面前说：“老王，有时候你这张纸会弄皱阿！”说着随手就把那张纸揉作一团。当时盖茨和身边的一堆副总裁脸色大变。沈紧接着又把皱皱巴巴的纸展开铺在桌上，问王坚：“你的笔现在还能用么？”王坚马上重新开始书写，数码笔工作完全正常。这给盖茨留下了非常深刻的印象。

【允许失败】

并不是研究院里所有的项目都有机会得到当面向盖茨汇报的机会，在这里甚至不可避免的还会有很多失败的项目。但在这里一个项目能否做下去并不在于项目本身，而是在于对于负责这个项目的研究员的判断。

失败的项目一般被划分为两种。一种是失败的失败项目，一种是成功的失败项目。研究院的技术天才们认为，如果让全世界都知道你做了一个失败的项目，这也是一件非常成功的事情。事实上，研究院做了很多著名的失败的项目。王坚自己就认为，至少从现在看，数码笔在商业上就不是一个很成功的项目。

尽管研究员们承认某个项目的失败，但他们更多的会采用进化处理方式而不是中断这个项目。如果最终他们对一个项目的判断结果是不成功，一定不会采用休克的方式去处理它。大家会把从中得到的经验带到下一个项目中去。

研究院目前最大的研究项目之一“以数据为中心的计算”，其实就是聚合以前很多不成功的小型项目进化而来的。在这之前已经有10个左右的小型项目在进行之中。“这些小的项目其实当时我们自己都不知道在做什么。只是觉得这个东西有意思。”王坚说。这些研究员虽然清楚手头上的具体工作是什么，但是却想不明白这个项目的意义。后来随着研究的深入，觉得这些小项目都没有意义。但把这些小的项目汇集起来是什么呢？这就是现在沈向洋思考得非常清楚的一件事情——以数据为中心的计算。

以前提及运算基本上都是讨论芯片的处理速度，但今天已经无从判断这些计算是在电脑上完成还是在远端的服务器上实现。但无论在哪一种平台上进行计算，都离不开数据。如何根据这些数据进行运算，如何能够更加接近这些数据进行运算，这是微软亚洲研究院做的最多、思考得最多方向之一。

当然，由于过去对搜索技术的忽视——你也可以视其为微软在此领域的不成功——现在赶超竞争对手google也是近期研究院的重点。由高级研究员马维英带领的搜索研发小组规模已经达到50多人，这是研究院规模最大的研发小组。马维英率队研发出的分类搜索技术，曾经令盖茨高兴的高呼：“it’ssupersuperexciting!（这让人非常非常振奋）”，目前由微软亚洲研究院研发出的技术已经应用到微软msnsearch的商品搜索服务之中，而马维英也认为研发小组在一些领域已经做到了世界第一。

“只有到了悬崖边上，你才能够看到新的天地”，沈向洋说。